应用 AI 与系统校验实验室 · 受限作用域 MCP 治理

大语言模型仅负责起草提案；确定性模式门控与人工签批掌握最终裁决权。

在 Praksis AI Lab 架构中，任何语言模型或智能体均不持有生产数据库与野外台账的直接写入凭证。每项工程任务必须依次通过五个隔离节点。

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◆ 隔离架构演示模式（对生产数据库零写入权限）本交互式流水线基于预定义审计轨迹在隔离沙箱中演示确定性校验门控的工作机制，绝不会向在线 ColonyOS 或 Sandras 数据库执行任何写入操作。

选择审计场景:注入模式违规 / 异常负载

将奥斯曼尼耶河谷站点（AKS：080000845618）的历史巡检记录迁移至 colonies ≠ hives 模式时，核验雨天未执行的瓦螨洗脱检测是否严格保留为 NULL 而非归零为 0。

◈ 预定义审计轨迹 · Client-Side Rule Walkthrough (Not a Live Server Execution)

标准合规流 —— 所有模式约束、五态认识论规则及编译器检查均已通过，等待节点 05 人工签批。

开启故障注入开关，即可观察节点 04（校验门控）如何精准拦截“未测量值强制归零（`NULL → 0`）”、“未隔离 GPS 漂移尖峰”或“五语种契约失配”。

节点 04 · 节点职责

Verification Gate

对候选产物执行 tsc --noEmit、SQL 只追加触发器、五态认识论状态约束及五语种词典对齐测试。

接收输入

节点 03 候选差异包与测试负载
静态类型检查器与确定性 SQL/JSON 校验器

输出产物

确定性 PASS / BLOCKED 裁决报告
精确到字段与行号的违规诊断记录

安全与权限边界

完全排除大模型主观判断，仅运行确定性的编译器、模式校验器与数学阈值测试。

只要出现任何类型错误、NULL → 0 强制归零或未隔离的 SUSPECT GPS 尖峰，立即锁定流水线（BLOCKED_BY_VERIFICATION_GATE）。

审计负载轨迹（JSON）示例模式输出（非实时加密签名）

{
  "simulation_mode": "PREDEFINED_SCENARIO_TRACE",
  "pipeline": "colonyos-v1-to-v3.2",
  "spec_ref": "SPEC-01 · COLONYOS-V3.2",
  "station_aks": "080000845618",
  "checks": {
    "colony_hive_separated": true,
    "epistemic_states_preserved": ["NULL", "N/A", "UNKNOWN", "SUSPECT", "VERIFIED"],
    "append_only_triggers": "VERIFIED"
  },
  "gate_decision": "READY_FOR_HUMAN_REVIEW"
}

说明：上述验证裁决与 JSON 载荷均为静态模式示例；本演示完全在浏览器客户端运行，不修改任何生产环境状态。