ARAŞTIRMA VE SİSTEM LABORATUVARI
Uygulamalı Yapay Zekâ ve Sistem Mühendisliği
Kendi yazılım ürünlerimizi ve beş farklı dijital platformumuzu yönetirken geliştirdiğimiz çoklu-ajan iş akışları, güvenli sistem bağdaştırıcıları (MCP) ve karar destek bileşenleri.
Yapay zekâ ajanlarının üretim sistemlerinde doğrudan ve denetimsiz değişiklik yapmasını önlemek için kullandığımız 5 adımlı kontrol yapısı. Adımlara tıklayarak her aşamanın görevini inceleyebilirsiniz:
ÇALIŞMA ALANLARI
Laboratuvar Odaklarımız
İç Ar-Ge çalışmalarımızı tamamlanmış ticari paketler gibi abartmadan; bugün üretimde kullandığımız kısım ile araştırma aşamasındaki hedefleri şeffaf biçimde ayırıyoruz.
| Çalışma Başlığı | Doğrulanmış İç Kullanım | Geliştirme Hedefi |
|---|---|---|
| Çoklu-Ajan Mühendislik Akışları | Farklı dil modellerinin kod inceleme, içerik doğrulama ve test görevlerinde birlikte çalıştırılması | Tekrarlanabilir proje şablonları ve denetim raporları |
| Güvenli Sistem Bağdaştırıcıları (MCP) | OAuth 2.0 yetkilendirmesiyle WordPress ve veritabanı işlemlerinin kontrollü yürütülmesi | Kurumsal veri kaynakları için standart bağdaştırıcı kütüphanesi |
| Sektörel Karar Destek Modelleri | Arılık muayene kayıtları ve yarış parkur verileri üzerinde kural ve model tabanlı öneri üretimi | Saha verisi büyüdükçe gelişen öngörüsel analiz modülleri |