Belirsizlik Altında Yapay Zekâ Önerileri ve İnsan Denetimi
Olasılıksal dil ve karar modellerinin ürettiği önerilerin, sahada çalışan mühendislik ve klinik sistemlerde nasıl doğrulanması gerektiğine ilişkin yöntem çerçevesi.
Arı kolonilerinin kolektif karar mekanizmaları, yüksek irtifa ekolojisi ve yapay zekâ sistemlerinde insan denetimi üzerine yürüttüğümüz araştırmalar ve etkileşimli modeller.
Merkezî bir yönetici olmadan öncü arıların optimal kaynağı bulması ve koloniyi yönlendirmesi; dağıtık yazılım ajanlarının ortak bir karara varmasıyla aynı matematiksel ilkelere dayanır. Parametreleri değiştirerek yakınsama davranışını gözlemleyin:
| Kararsızlık (Entropi) | 0.73 bit |
|---|---|
| Optimal Kaynak Uzlaşısı | %84 |
| Ortalama Yakınsama Süresi | 115 ms |
Praksis'in teknoloji ve bilim eksenli araştırma raporları burada yer alır. Kitap ve süreli yayıncılık faaliyetlerimiz bağımsız yayınevi markamız Praksis Yayınları (praksis.press) çatısı altında, kurucu akademik külliyat ise ismetsahin.space adresinde yayımlanmaktadır.
Olasılıksal dil ve karar modellerinin ürettiği önerilerin, sahada çalışan mühendislik ve klinik sistemlerde nasıl doğrulanması gerektiğine ilişkin yöntem çerçevesi.
Yüksek irtifa florasında koloni gelişimi, hastalık eşikleri ve kışlama başarısının uzun dönemli saha verileriyle izlenmesi; Makriyal Digital Apiary ve Apidology Atlas çalışmalarımızın bilimsel zemini.