Üretken yapay zekâ ajanları büyük kod tabanlarında görev ayrıştırma, çok dilli sözlük eşitleme ve SQL göç taslağı hazırlamada yüksek hız sağlar; ancak doğrudan üretim yetkisi verildiğinde şema kısıtlarını gevşetme veya 5 durumlu epistemik diziden `SUSPECT` gibi uç durumları düşürme eğilimi gösterir. Modelin kendi çıktısını 'başarılı' ilan etmesi mühendislik kanıtı değildir.
Praksis AI & Sistem Laboratuvarı'nda her görev beş ayrık düğümden geçer: salt-okunur keşif çizgesi üreten `Planning Agent`, SPEC-01..04 kısıtlarını bağlayan `Domain Knowledge`, yalnızca izole hazırlık (staging) dizininde yazma iznine sahip `Execution Bridge (MCP)`, sıkı TypeScript (`tsc --noEmit`) ve şema testlerini koşan `Verification Gate` ve son olarak geri alma planını inceleyen `Human Approval`.
Tek bir şema değişmezi veya çok dilli rota simetrisi testi başarısız olduğunda `Verification Gate` akışı `BLOCKED_SCHEMA_VIOLATION` koduyla kilitler ve yayın onay ekranını devre dışı bırakır. Canlı sistemlere geçiş yalnızca deterministik kapı raporu ve sorumlu sistem mühendisinin zaman damgalı imzası birleştiğinde açılır.
